AI & BI 工具

执行计划分析、SQL 片段复用与三项 AI 助手能力，另有查询构建器与 BI 仪表盘规划中，共 7 项功能。

入口：顶部菜单进入「工具中心」，切换到 AI & BI 分类。AI 类工具会弹出场景输入框，描述需求后由 AI 给出建议；标记 DEV 的功能规划中。

SQL 执行计划可视化分析

把 EXPLAIN 的结果从密密麻麻的文本变成结构化视图。粘贴或选中一条查询，MagicDB Studio 调用真实的 EXPLAIN 接口并解析结果，直观展示各步骤的访问方式、扫描行数与开销，帮助定位慢查询与缺失索引。

常用 SQL 片段管理与复用

把高频使用的 SQL 存为片段，按分类与关键词管理，随用随取。避免反复手敲相同的查询模板，团队常用语句也能沉淀复用。支持完整的增删改查与分类 / 关键词搜索。

按同步场景生成范围、冲突处理、校验与回滚建议

描述你的同步场景——源端、目标端、同步频率、数据量与约束，AI 会推荐合适的同步模式（全量 / 增量 / CDC / 混合），说明主键与水位字段、删除与冲突处理，并给出校验、重试、回滚和限流建议，附带上线前检查清单。

示例输入：「MySQL orders 每 5 分钟同步到 PostgreSQL 数仓，日增 200 万行，需要保留软删除并支持失败回滚。」AI 会据此输出结构化的同步方案与风险点。

根据差异描述分析可能成因和排查路径

把「数据对比」发现的差异粘进来，AI 帮你分析可能的原因并给出可执行的排查步骤：按概率排序的原因、每个原因对应的验证 SQL 或检查项，并标注是否可能由同步延迟、主键映射、时区、过滤条件、类型转换或软删除导致。

示例输入：「orders 表目标库比源库少 128 行，主要集中在 status=PAID，updated_at 在昨天 20:00 之后。」AI 会给出成因假设与逐条核查建议。

打开数据生成器，按目标表结构推断测试数据规则

与数据生成器联动的 AI 能力。选定目标表后点击「AI 推断规则」，AI 会读取表结构，为每一列自动推荐合适的生成规则（如手机号列用手机号生成器、日期列用日期区间），省去逐列手工配置。

拖拽式构建 SQL 查询 · 开发中

规划中的能力：通过拖拽选择表、字段、连接条件与过滤规则，自动生成 SQL，降低复杂查询的编写门槛。当前在工具启动器保留入口，尚未正式上线。

开发中：该功能正在建设，界面与能力以正式发布版本为准。

可视化数据分析看板 · 开发中

规划中的能力：将查询结果配置为图表并组合成仪表盘，实现轻量级的数据可视化与看板展示。当前保留入口，尚未正式上线。

开发中：该功能正在建设，界面与能力以正式发布版本为准。