内测版AI-Native Database Workbench

让传统数据库工作台
进入 AI 协同时代

桌面端数据库 AI 工作台：自然语言生成 SQL、问数出图、AI 设计表， 37 种数据源一键连通。

下载内测版查看文档

Windows 10/11macOS IntelmacOS Apple SiliconUbuntu / Linux

MagicDB Studio — SQL 工作台

Data Sources

MySQLPostgreSQLOracleSQL Server ClickHouseTiDBRedisMongoDB KafkaSQLite等 37 种

AI 智能协同

Schema 感知的自然语言转 SQL，流式生成、选中即解释、自动给出优化建议，OpenAI / 通义千问 / DeepSeek 自由接入。

37 种数据源，一个客户端

关系型、国产库、Redis / MongoDB / Kafka 原生支持，34 个 JDBC 驱动模板可在驱动中心一键扩展。

全平台，开箱即用

Windows / macOS（Intel / Apple Silicon）/ Linux 原生安装包，无需任何环境依赖，下载安装即可使用。

AI Copilot

不只是写 SQL，AI 接管整个工作流

从自然语言生成 SQL，到问数分析、表结构设计、性能诊断，AI 贯穿数据库工作的每一步。

AI 生成 SQL

Schema 感知的 NL2SQL：用自然语言描述需求，流式生成贴合真实表结构的 SQL；选中语句一键解释、给出优化建议。

NL2SQLSQL 解释优化建议

AI 问数

直接用中文提问业务数据，AI 自动取数、分析并生成可视化图表——不只返回 SQL，更直接给出答案与洞察。

自然语言分析自动图表数据洞察

AI 设计表

描述业务场景，AI 自动设计规范表结构并生成建表 DDL：字段、类型、索引、外键一次到位，可交互调整后直接执行。

表结构设计生成 DDL正向建模

AI 诊断

慢查询与异常 SQL 智能诊断，结合执行计划定位性能瓶颈，给出可落地的索引建议与改写方案。

慢查询分析性能诊断优化方案

Schema 感知的 AI 助手，懂你的库表结构

AI 面板直接读取当前连接的元数据，生成的 SQL 贴合真实表结构与字段命名，流式输出、即改即跑。

自然语言生成 SQL（NL2SQL），流式响应
选中 SQL 一键解释、给出优化建议
OpenAI / 通义千问 / DeepSeek 等 Provider 可自由配置
生成结果可直接在工作台 Tab 中执行验证

帮我查一下：上个月每个销售区域的订单总额，按金额从高到低排序，只取前 10 名。

MagicDB AI · 已识别 orders / customers 表结构好的，基于当前连接的 schema 生成如下查询：

SQL · MySQL

-- 上月各区域订单总额 TOP 10
SELECT c.region,
       SUM(o.amount) AS total_amount
FROM orders o
JOIN customers c ON c.id = o.customer_id
WHERE o.created_at >= DATE_FORMAT(
        DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m-01')
  AND o.created_at < DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m-01')
GROUP BY c.region
ORDER BY total_amount DESC
LIMIT 10;